漫步在“黑天鹅”的世界
时间：2017-08-25地点：主持人：马志兴
在发现澳大利亚的黑天鹅之前，欧洲人认为天鹅都是白色的，“黑天鹅”曾经是欧洲人言谈与写作中的惯用语，用来指不可能存在的事物，但这个不可动摇的信念随着第一只黑天鹅的出现而崩溃。
黑天鹅的存在寓意着不可预测的重大稀有事件，它在意料之外，却又改变一切。人类总是过度相信经验，而不知道一只黑天鹅的出现就足以颠覆一切。然而，无论是在对股市的预期，还是政府的决策中，黑天鹅都是无法预测的。“9•11”事件、美国的次级贷危机、我国的雪灾，都是如此。
生活中，随机性随处可见，在资本市场也是一样。人们总是以自己有限的生活经验和不堪一击的信念来解释不可预测的事件；即便是精于算计的专业人士，也难保不被随机性愚弄，其实我们应该做的是顺应这种不可知的未来。本书会教你改变自己的思维方式，把握黑天鹅带来的机会，采取应对策略，从中受益。这本书将改变我们对世界、人性和金钱的看法。
泰坦尼克号、29年大萧条、73年石油危机、87年美国股灾、90年代的银行技术性破产、98年亚洲金融危机、01年911暴恐、08年次贷危机、雪灾、汶川地震、欧债危机（PIIGS）
这个世界是如何被那些我们所未知的，几乎不可能发生的小概率极端事件所改变的。进而改变我们对现有预测理论体系的观念。
为了便于世人理解，他提出了平均斯坦和极端斯坦两个概念，分别对应这个世界中的不同事物的两种统计学属性。对的，它们是两种对应的统计学属性。
平均斯坦，指的是不会因个例而导致统计数据巨变的统计对象。比如说成年人的身高，就属于平均斯坦.其数值目前为止一定是在0.55～2.72米之间浮动.而大多数人都在1.4～1.9米之间，故可以把不在1.4～1.9米的身高数值定义为小概率极端事件.随机取1000个成年人的身高数值，其均值不会因为极端个例而发生较大改变。（如吉尼斯纪录最高的2.72的娃，除掉1000的基数后对均值所造成的影响连一个小数点都没有。值得注意的是，在经典统计理论中，所考察的对象案例全部都属于平均斯坦。所建立的模型，所使用的公式，全部是平均斯坦。
极端斯坦，指的是会因为个例而导致统计数据巨变的统计对象。比如说，人的财富，在一定数据样本范围内就属于极端斯坦。在中国随机抽取1000个人，可能平均每人财富是500万人民币（有种被平均的感觉0.0）。但如果这1000个人里抽中了马云（极端小概率事件），平均财富值就上亿了。
有些事，1000天的历史，不会告诉你第1001天的事情
书中一个经典的例子就是第1001天将被宰杀的猪。在前1000天内这只猪能够预测自己明天的生活 ，那就是时间到了主人自然会送上食物，然而它不会预想到第1001天得到的是杀猪刀。而这和我们喜欢的规律偏好也有着相同之处，不论在学习还是生活上，我们一直都试图找到一种比较规律性的方式。但是对于一些懒得思考的人来说 ，规律平静的生活或扼杀了他们的天性，丧失了对事物的判断，从而在突发事件面前手足无措。所以通过这本书，给我的启示就是，准备好明天，因为明天有着意想不到的事发生，也许那是让我的人生改变轨迹的开始。
叙述谬误：我们总是倾向于在观察事实时编造理由或者强加一种逻辑关系。这种对事实的解释会与事实混在一起，使事实更容易被记住，更符合道理。但是，这种倾向的坏处在于它使我们自以为我们对事物有了更好的了解。常见的表现是事后合理化，努力寻找因果关系，我们不断的根据事件发生之后我们觉得有道理的逻辑重新叙述过去的时间。
比如炒股的时候，有些人会遗憾怎么没逃过股灾，事后有一大堆看起来合理的解释。但是身处事件当中的他们，正如事后一般能透过大盘吗？
想要避免这种谬误，作者给了我们两个解决办法：第一，尊重事实而非讲故事。第二，预测并尝试记录下你预测的结果，这样事后合理化的时候就有参照了。
